Inteligencia Artificial contra la obesidad infantil: Así es la investigación desarrollada en Valencia
Una investigación que utiliza la inteligencia artificial para análisis de datos y aprendizaje automático en la que participa un grupo de Pediatría de la fundación del Hospital General de València busca la prevención personalizada de la obesidad infantil a través de la identificación de los niños y niñas con mayor riesgo.
Se trata del proyecto eprObes (acrónimo en inglés de Prevención de la obesidad a lo largo de la vida mediante la identificación de factores de riesgo, pronóstico e intervención en etapas tempranas) que ha sido financiado por la Unión Europea con 10 millones de euros y cuenta con la colaboración de una veintena de organizaciones internacionales.
Según informa la Fundación Investigación Hospital General Universitario de Valencia (FIHGUV), el grupo de investigación en Pediatría, Innovación, Traslación y Tecnología en la Obesidad Infantil (iPediTec) de la fundación lidera un paquete de trabajo en este proyecto, centrado en la cohorte 'cometa', en la que lleva más de 20 años siguiendo a niños y niñas desde el nacimiento hasta la adolescencia.
El proyecto busca identificar los biomarcadores y los factores de riesgo clínicos de mayor poder pronóstico, para poder identificar a los niños con mayor riesgo.
Para ello, se van a estudiar grandes cohortes de niños, niñas y adolescentes en las primeras etapas de la vida y, utilizando sistemas de inteligencia artificial, se pretende prever desde etapas tempranas el riesgo de tener obesidad y, entre los niños y niñas que la desarrollen, quiénes tienen mayor riesgo de desarrollar comorbilidades como hipertensión, diabetes o trastornos del comportamiento alimentario.